ເນື້ອໃນ

# ການປັບລຽບແບບເລກກຳລັງ (Exponential Smoothing)

ໃຫ້ຜົນລັດເປັນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຖືກປັບໃຫ້ລຽບແລ້ວ

ເພື່ອເຂົ້າເຖິງຄຳສັ່ງນີ້...

#### ຈາກແຖບເມນູ:

ເລືອກ ຂໍ້ມູນ - ສະຖິຕິ - ການປັບລຽບແບບເອັກສະໂປເນນຊຽວ

#### ຈາກສ່ວນຕິດຕໍ່ແບບແທັບ:

ເລືອກ ຂໍ້ມູນ - ສະຖິຕິ - ການປັບລຽບແບບເອັກສະໂປເນນຊຽວ.

ໃນເມນູ ຂໍ້ມູນ ຂອງແຖບ ຂໍ້ມູນ, ໃຫ້ເລືອກ ສະຖິຕິ - ການປັບລຽບແບບເອັກສະໂປເນນຊຽວ.

ການປັບລຽບແບບເລກກຳລັງ ແມ່ນເຕັກນິກການກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນ ເຊິ່ງເມື່ອນຳໃຊ້ກັບຊຸດຂໍ້ມູນແລ້ວ ຈະສ້າງຜົນລັດທີ່ລຽບກວ່າເກົ່າ. ມັນຖືກນຳໃຊ້ໃນຫຼາຍຂົງເຂດ ເຊັ່ນ: ຕະຫຼາດຮຸ້ນ, ເສດຖະສາດ ແລະ ການວັດແທກຕົວຢ່າງ.

ສຳລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການປັບລຽບແບບເລກກຳລັງ, ສາມາດອ້າງອີງໄດ້ທີ່ ບົດຄວາມ Wikipedia ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

### ຂໍ້ມູນ

ຊ່ວງຂໍ້ມູນເຂົ້າ: ການອ້າງອີງຂອງຊ່ວງຂໍ້ມູນທີ່ຈະວິເຄາະ.

ຜົນຮັບໄປທີ່: ການອ້າງອີງຂອງເຊລເທິງຊ້າຍສຸດຂອງຊ່ວງຂໍ້ມູນທີ່ຈະສະແດງຜົນຮັບ.

#### ຈັດກຸ່ມໂດຍ

ເລືອກວ່າຂໍ້ມູນເຂົ້າມີການຈັດວາງແບບ ຖັນ ຫຼື ແຖວ.

## ຕົວパラメータ (Parameters)

ປັດໄຈການປັບລຽບ: ຄ່າລະຫວ່າງ 0 ຫາ 1 ທີ່ແທນຄ່າອານຟາ (Alpha) ໃນສົມຜົນການປັບລຽບ.

#### ຕົວຢ່າງ

ຕາຕະລາງຕໍ່ໄປນີ້ມີສອງອະນຸກົມເວລາ, ອັນໜຶ່ງແທນຟັງຊັນແຮງກະຕຸ້ນ (impulse function) ທີ່ເວລາ t=0 ແລະ ອີກອັນໜຶ່ງແທນຟັງຊັນແຮງກະຕຸ້ນທີ່ເວລາ t=2.

| A | B
--- | --- | ---
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

ຜົນລັດການປັບລຽບຂ້າງລຸ່ມນີ້ໃຊ້ປັດໄຈການປັບລຽບແມ່ນ 0.5:

ອານຟາ (Alpha) |
0.5 |
ຖັນ 1 | ຖັນ 2
--- | ---
1 | 0
1 | 0
0.5 | 0
0.25 | 0.5
0.125 | 0.25
0.0625 | 0.125
0.03125 | 0.0625
0.015625 | 0.03125
0.0078125 | 0.015625
0.00390625 | 0.0078125
0.001953125 | 0.00390625
0.0009765625 | 0.001953125
0.0004882813 | 0.0009765625
0.0002441406 | 0.0004882813

ຫົວຂໍ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ການຊຸ່ມຕົວຢ່າງ (Sampling)

ສະຖິຕິພັນລະນາ

ການວິເຄາະຄວາມຜັນປ່ຽນ (ANOVA)

ສະຫະສຳພັນ (Correlation)

ຄວາມຜັນປ່ຽນຮ່ວມ (Covariance)

ການປັບລຽບແບບເລກກຳລັງ (Exponential Smoothing)

ຄ່າສະເລ່ຍເຄື່ອນທີ່ (Moving Average)

ການວິເຄາະການຖົດຖອຍ

ການທົດສອບ t ແບບຈັບຄູ່ (Paired t-test)

ການທົດສອບ F (F-test)

ການທົດສອບ Z (Z-test)

ການທົດສອບໄຄສະແຄວ (Chi-square test)

ການວິເຄາະຟູຣີເອ (Fourier Analysis)

ກະລຸນາສະໜັບສະໜູນພວກເຮົາ!